培养健康：机器学习加速痴呆症研究

痴呆症研究可能需要分析成千上万的脑组织切片。 为了加快这一过程，加州大学戴维斯分校健康与加州大学旧金山分校合作开发了一个机器学习程序，可以分析这些幻灯片并搜索痴呆症指标。 布列塔尼·杜格（Brittany Dugger）博士解释了他们使用技术来增强其研究能力的创新方式。 加州大学戴维斯分校培养健康博客：https://health.ucdavis.edu/cultivating-health加州大学戴维斯分校阿尔茨海默氏病研究中心：https://health.ucdavis.edu/alzheimers/加州大学旧金山分校的Keizer实验室：https：//www.keiserlab加州大学戴维斯分校健康学院的.org / people / Dugger实验室：https：//health.ucdavis.edu/pathology/our_team/faculty/duggerB.html阅读主要论文：https：//www.nature.com/articles/s41467- 019-10212-1请参阅UC Davis Health的最新消息：https://health.ucdavis.edu/newsroom #MachineLearning＃痴呆症＃研究#UCDavis #CultivatingHealth。