量化神經網路壓縮

在本視頻中，作為神經網路壓縮的基本部分，我們將解釋通過將神經網路的演算法主要替換為浮點演算法和整數演算法來實現高速和節省內存的量化。

上一個視頻：「轉移學習」

神經網路學習機制

精度提高技術：各種CNN＃1

精度提高技術：各種CNN＃2

播放列表「深度學習簡介」

播放列表「實用深度學習」

播放列表「深度學習準確性改進技術」

神經網路控制台
https://dl.sony.com/ja/

神經網路庫
https://nnabla.org/ja/。