R中的机器学习：通过并行计算加速模型构建

您是否想加快计算机器学习模型所需的时间？ 在本视频中，我向您展示了如何通过使用并行计算来加快模型构建。 ?给我买杯咖啡：https://www.buymeacoffee.com/dataprofessor⭕时间轴0:30启动RStudio或RStudio.cloud 0:34从“数据教授”下载代码GitHub 1:08打开dhfr-parallel-speed-up .R文件1:20 1.加载到DHFR数据集1:52 2.检查缺失值1:56 3.设置可重现模型2:03的种子4.数据拆分为80/20子集2:28为我们的代码计时4:22让我们使用doParallel进行并行计算5:46并行计算会加速超参数调整吗？ 8:21结束语?数据：https：//raw.githubusercontent.com/dataprofessor/data/master/dhfr.csv?CODE：https：//github.com/dataprofessor/code/blob/master/dhfr/dhfr- ⭕播放列表：在以下播放列表中查看我们的其他视频。 ✅数据科学101：https://bit.ly/dataprofessor-ds101✅数据科学YouTuber播客：https://bit.ly/datascience-youtuber-podcast✅数据科学虚拟实习：https://bit.ly/dataprofessor -internship✅生物信息学：http：//bit.ly/dataprofessor-bioinformatics✅数据科学工具箱：https：//bit.ly/dataprofessor-datasciencetoolbox✅Streamlit（Python中的网络应用）：https：//bit.ly/dataprofessor -streamlit✅闪亮（R中的Web应用程序）：https://bit.ly/dataprofessor-shiny✅Google Colab提示和技巧：https://bit.ly/dataprofessor-google-colab✅熊猫提示和技巧：https： //bit.ly/dataprofessor-pandas✅Python数据科学项目：https：//bit.ly/dataprofessor-python-ds✅R数据科学项目：https：//bit.ly/dataprofessor-r-ds⭕订阅：如果您是这里的新手，那么如果您考虑订阅此频道，对我来说就意味着世界。 ✅订阅：https://www.youtube.com/dataprofessor?sub_confirmation=1⭕推荐工具：Kite是一款免费的AI驱动的编码助手，可帮助您更快更智能地进行编码。 Kite插件与所有顶级编辑器和IDE集成在一起，可在您键入时为您提供智能的补全和文档。 我一直在使用风筝，我喜欢它！ ✅查看风筝：https://www.kite.com/get-kite/?utm_medium=referral&utm_source=youtube&utm_campaign=dataprofessor&utm_content=description-only⭕推荐书籍：✅使用Scikit-Learn的动手机器学习：https：// amzn.to/3hTKuTt from Scratch的数据科学：https://amzn.to/3fO0JiZ✅Python数据科学手册：https://amzn.to/37Tvf8n✅R表示数据科学：https://amzn.to/2YCPcgW ✅人工智能：哈佛商业评论需要的见解：https://amzn.to/33jTdcv✅人工智能超级大国：中国，硅谷和新世界秩序：https://amzn.to/3nghGrd⭕库存照片，此频道上使用的图形和视频：✅https://1.envato.market/c/2346717/628379/4662⭕关注我们：✅媒介：http://bit.ly/chanin-medium✅FaceBook：http：/ /facebook.com/dataprofessor/✅网站：http：//dataprofessor.org/（正在建设中）✅Twitter：https：//twitter.com/thedataprof/✅Instagram：https：//www.instagram.com/data。教授/✅LinkedIn：https：//www.linkedin.com/in/chanin-nant asenamat /✅GitHub 1：https://github.com/dataprofessor/✅GitHub 2：https://github.com/chaninlab/⭕免责声明：推荐的书籍和工具是会员链接，无偿提供我一部分销售给您，这将有助于改善此频道的内容。 #dataprofessor＃机器学习＃并行计算#codespeed #fastcode #datascienceproject #learnr #rprogramming #learnrprogramming #datascience #datamining #bigdata #datascienceworkshop #dataminingworkshop #dataminingtutorial #datasciencetutorial #ai #artificialintelligence #r #doparallel。