培養健康:機器學習加速痴呆症研究



痴呆症研究可能需要分析成千上萬的腦組織切片。 為了加快這一過程,加州大學戴維斯分校健康與加州大學舊金山分校合作開發了一個機器學習程序,可以分析這些幻燈片並搜索痴呆症指標。 布列塔尼·杜格(Brittany Dugger)博士解釋了他們使用技術來增強其研究能力的創新方式。 加州大學戴維斯分校培養健康博客:https://health.ucdavis.edu/cultivating-health加州大學戴維斯分校阿爾茨海默氏病研究中心:https://health.ucdavis.edu/alzheimers/加州大學舊金山分校的Keizer實驗室:https://www.keiserlab加州大學戴維斯分校健康學院的.org / people / Dugger實驗室:https://health.ucdavis.edu/pathology/our_team/faculty/duggerB.html閱讀主要論文:https://www.nature.com/articles/s41467- 019-10212-1請參閱UC Davis Health的最新消息:https://health.ucdavis.edu/newsroom #MachineLearning#痴呆症#研究#UCDavis #CultivatingHealth。

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